影视图形设计科算深度学习专业电脑配置建议

本文更新至2020.01.06

备注：本文仅供大方向的参考，基本除了CPU/GPU不提及其他具体型号。

硬盘一定要固态装系统，这个钱不能省。120G/240G入门很便宜了，怕不够再买个4TB/8TB机械盘就好。（AE/PR那些装插件超多的用户请买500G固态起步）

显示器推荐2K（2560*1440）分辨率及以上，不要买1080P(1920*1080)的了。如果在一个垃圾2K屏跟顶级1080p屏选择，我个人一定会选2K屏，因为，比起1080P，2K分辨率能给你带来真正质的飞跃的工作效率。

我以前工作最多一次用过3块1080屏，但后面发现还是不如单2K屏幕更方便给工作提升效率，分辨率的话台式27英寸以上。笔记本看需求配。牌子的话有钱当然选苹果/艺卓，色彩是真的好，比较没预算就选戴尔，超没预算的话我自己在用的HKC也还凑合，当然跟好屏幕区别色彩还原上对比也是明显的，不是要求很高色彩的话也够用。

显卡基本我这边提及的都还是选的 NVIDIA。专业用跟游戏用在这块优化跟能选的方面还是有很大差别，尽量还是推荐NVIDIA，特别是深度学习这块，AMD不是不能用，但可能有很多小问题跟优化不如NVIDIA的。考虑日常游戏用跟日后升级转卖的贬值问题，除了深度学习我这边并不太推荐专业卡吧。

平面设计/数码绘画/摄影后期

软件：Adobe Photoshop/Adobe illustrator/CorelDRAW/SAI/CLIP STUDIO PAINT/Illuststudio/Painter

初学者/学生党/入门配置

Intel i5-9400F CPU + 8G 内存 + NVIDIA GTX 970 TI /NVIDIA GTX 1050 TI

就差不多了，怕内存不够的就加到16G内存(摄影的话如果每张图都在20MB一张体积以上尽量越大内存越好)，买个好点的屏幕就行，尽量不要偏色的屏幕。如果是笔记本的话色域要100%sRGB，不然可能会遇到比如。基本这块并不太需要好的GPU，集显也无所谓了，非得买的话 NVIDIA GTX 1050 Ti 显卡就行。

专业生产力配置

Intel i9-9900k CPU + 32G/64G内存 + NVIDIA GTX 1080 TI / NVIDIA RTX 2070 Super显卡

后期特效剪辑

软件：Adobe After Effects/Adobe Premiere Pro/sony vegas/nuke/DaVinci Resolve

后期特效要配电脑就比较难搞，因为基本很好的配置有时输出渲染CPU跟GPU也不一定能吃满60%，不过好的配置是真的有提升速度，这块的话内存绝对是要够海量才行。预览效果都是加载到内存缓存为主的，192G内存也能很快吃到95%。而且硬盘也要尽量的大。一般来说默认1080分辨率的视频后期输出不用插件不去再编码视频的话，1分钟很容易10G存储就没了。

Intel i9-9900k / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 64G 内存+ NVIDIA GTX 1080 TI / NVIDIA RTX 2070 Super 显卡

这块就尽量配主频高点的U，除非AE输出序列帧用，那就能吃满CPU跟内存可以配个

2X Intel E5-2678 v3 /2X Intel E5-2697 v3 打鸡血补丁/ AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 256/512G内存 + NVIDIA RTX 2080TI显卡

3D软件

软件：Autodesk 3DMAX/Autodesk MAYA/Cinema 4D/blender/houdini/Smart3D ContextCapture/keyshot

基本这几个建模跟默认渲染器、Arnold渲染器来说都是吃CPU为主，并不太吃显卡跟内存。

建模、一般渲染 ↓

Intel i9-9900k / 2X Intel E5-2678 v3 / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 32/64G内存 + NVIDIA GTX 1080 TI

大场景高要求的单机

2X AMD EPYC 7742 Processor CPU + 98G内存 + NVIDIA Tesla V100 显卡

Cinema 4D 默认渲染器性能测试参考

官方软件 CineBench R11.5-R15-R20 下载（R11.5只支持到16线程内的CPU）

https://pan.baidu.com/s/1yNte0fbGT7Q68H4WSazM4w 提取码: 7iwb

CPU天梯 Cinebench 分数参考

https://www.cpu-monkey.com/en/cpu_benchmark-cinebench_r20_multi_core-10

渲染器 V-Ray

有2个模式，渲染设置里查看下，CPU模式就跟上面一样就行，GPU模式（V-Ray RT）的话，双卡 GTX 1080 TI/GTX 2080 TI 都行，这里单卡 NVIDIA GTX 2080 TI 效率比单卡 GTX 1080 TI 好30%左右。

2X Intel E5-2678 v3 / AMD Ryzen 7 3700X / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 64G 内存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI
AMD Ryzen 9 3950X CPU + 96G 内存 + NVIDIA RTX 2080TI 显卡 / 2X NVIDIA RTX 2080TI 显卡
2X Intel E5-2697 v3 CPU + 128G 内存 + 8X NVIDIA RTX 2080TI 显卡

V-Ray 渲染器性能测试参考

官方软件 V-Ray Benchmark 下载

https://pan.baidu.com/s/1KmslrD6vCymAwoVukcayeQ 提取码: 3icm

官方数据 https://benchmark.chaosgroup.com/next/gpu?order=desc&orderBy=gpu

渲染器 Octane Rende / Redshift Renderer

这个要注意下。如果没钱/不想买正版的 OctaneRende 4.0以上 / Redshift Renderer 最新版的话，只能考虑 NVIDIA GTX 系列显卡。RTX 2080TI 显卡暂时都还用不了破解的这俩渲染器，未来出的 NVIDIA RTX 3080 TI 也一样。Redshift Renderer 现在RTX有能破解水印但还是有时有点小问题，并且不太方便……==|||

Octane Rende 这里单卡 NVIDIA GTX 2080 TI 效率比单卡 NVIDIA GTX 1080 TI 好33%左右；Redshift Renderer 这里单卡 NVIDIA GTX 2080 TI 效率比单卡 NVIDIA GTX 1080 TI 好47%左右。

AMD Ryzen 9 3950X / 2X Intel E5-2697 v3 CPU + 32/64G 内存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI / 4X NVIDIA GTX 1080 TI 显卡
2X Intel E5-2697 v3 CPU + 96/128G 内存 + 8X NVIDIA GTX 1080 TI 显卡

正版 OC4.0/Redshift 2.7可选 ↓

2X Intel E5-2697 v3 CPU + 96/128G 内存 + 8X NVIDIA RTX 2080TI 显卡

Octane Rende 性能测试参考

官方软件 Octane Bench 4.0 下载

https://pan.baidu.com/s/1ti9WLuGBMKe7e_F4CXXBEg 提取码: yywh

官方数据 https://render.otoy.com/octanebench/results.php

Redshift Renderer 性能测试参考

数据 Redshift Benchmark Results (Updated) - CG Director

软件：Lumion/SketchUp/SolidWorks

这三个软件就没的选多卡了。Lumion这个到最新的10.0也还是只能单卡……我踩过坑了，而且专业卡优化还差……拿了一张V100 32G感觉还不如NVIDIA RTX 2080 TI……Lumion这里单卡 NVIDIA GTX 2080 TI效率比单卡GTX 1080 TI好50%左右。

Intel i9-9900k / AMD Ryzen 7 3700X CPU + 48G内存 + NVIDIA RTX 2080 TI 显卡

仿真模拟/科学计算

软件: ABBYY/MathWorks/

这类基本多数都是纯 CPU 为主，集显都可以了。

AMD Ryzen 9 3950X CPU / AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 32G内存 + 集显

有部分要用到比较高的数据集，比如我自己以前做过的一个 SPSS k-means 聚类算法的东西128G内存不够，要用到256G以上内存。

MathWorks GPU 加速的群集计算配置：

Intel i9-9900k / AMD Ryzen 7 3700X CPU + 64G内存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI 显卡(11G显存*2)

2X Intel E5-2697 v3 CPU + 512G内存 + 8X NVIDIA RTX 2080 TI 显卡(11G显存8)/8X NVIDIA Tesla V100显卡(32G显存*8)

深度学习

架构：tensorflow/PyTorch/caffe2

现在深度学习基本都是纯GPU为主了，CPU版的 tensorflow 没多少人用的吧……深度学习看不同模型的要求，有些优化得不好的程序只吃单 GPU，而且11G显存不够的！要单16G甚至32G显存那种。不比3D软件配置不够还能慢慢渲，它是一但配置不达要求就直接 pass，内存也尽可能大点，总的来说这个是比较烧钱的玩意。==另外特别注意的是显卡只买 NVIDIA 不要买 AMD，AMD 有概率出现 BUG 而且高要求的模型程序显存也达不到要求。这里单卡 NVIDIA GTX 2080 TI效率比单卡GTX 1080 TI好30-40%左右。一般深度学习Linux优化比win系统也更好点，大概能有3-7%的优化。

入门学生机

Intel i5-9400F CPU +32G内存 + NVIDIA GTX 1080 TI 显卡(11G显存)

单卡极值机

AMD Ryzen 9 3950X CPU + 128G内存 + NVIDIA Tesla V100 显卡(32G显存)

支持多卡的方案

AMD Ryzen 9 3950X CPU + 64/96G内存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI 显卡(11G显存*2) / 4 X NVIDIA RTX 2080 TI 显卡(11G显存*4)
2X Intel E5-2678 v3+ 256G内存 + 8X NVIDIA RTX 2080 TI 显卡(11G显存8)/16x NVIDIA Tesla SXM3 V100 32GB 显卡(32G显存*16)

CPU版 tensorflow

AMD Ryzen 9 3950X CPU / AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 64G内存 + NVIDIA GTX 1050 TI 显卡(4G显存)

压片视频编码转码

软件：X264、h264、X265、h265、ffmpeg、MeGUi、小丸子工具箱、格式工厂、 MediaCoder、AVS、记事本(???)

如果只是想提升单部视频的压制，尽量选CPU主频高的，16线程以内的CPU，因为更多的频率吃不满CPU，双路16线程以内也是无法提升单部压制，直接看 Cinebench R11.5 的跑分就行。

Cinebench R11.5 的跑分参考资料

https://www.cpu-monkey.com/en/cpu_benchmark-cinebench_r11.5_multi_core-1

桌面CPU天梯

https://topic.expreview.com/CPU/

Intel i9-9900ks / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 32G内存 + NVIDIA GTX 1050 TI 显卡

如果要同时压多部的话就没有这个问题。我自己的 E5-2697 v3 @ 2.60GHz (X2)24核56线程同时压3部就能吃满 CPU。

Intel E5-2697 v3 / AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 32G内存 + NVIDIA GTX 1080 TI / NVIDIA RTX 2070 Super 显卡

CPU选购问题参考价与跑分（这里性价比=Cinebench R15参考跑分/参考价格，数值越大越好）

Intel i9-9900k @ 3.6GHz 8核16线程 4099￥（CBR15 2245 性价比0.547

Intel E5-2678 v3 @ 2.50GHz 12核24线程 720￥（CBR15 1578 性价比2.191

Intel E5-2690 v3 @ 2.68GHz 12核24线程 1150￥（CBR15 1914 性价比1.664

Intel 铂金8253 @ 2.20GHz 16核32线程 2999￥（CBR15 3937 性价比1.312

Intel E5-2695 v3 @ 2.3GHz 14核28线程 1550￥（CBR15 2083 性价比1.343

Intel E5-2697 v3 @ 2.60GHz 14核28线程 2800￥（CBR15 2306 性价比0.823

Intel E5-2698 v3 @ 2.30GHz 16核32线程 2950￥（CBR15 2544 性价比0.862

AMD 1920X @ 3.50GHz 12核24线程 4999￥（CBR15 2433 性价比0.486

AMD 3700X @ 3.50GHz 8核16线程 2399￥（CBR15 2114 性价比0.881

AMD 3950X @ 3.50GHz 16核32线程 6399￥（CBR15 3897 性价比0.609

AMD 3970X @ 3.70GHz 32核64线程 10699￥（CBR15 7398 性价比 0.691

AMD 3990X @ 2.90GHz 64核128线程 30000￥（CBR20 25399

不玩游戏专业用性价比其实还是英特尔双路E5 香，当然不缺钱的话目前塔尖还是 AMD Ryzen Threadripper 3970X。

内存选购问题

我自己一半都是买三星的吧。服务器内存比较便宜点。

主板选购问题

双路CPU+4路显卡以上我选超微，其他如果单显卡杂牌主板都问题不大。

电源选购问题

单路CPU+单路显卡买600W峰值700W够；

双路CPU+双路显卡买额定700W够；

双路CPU+四路显卡买得1250W甚至以上。

显卡选购问题

这个能买大牌就尽量大牌。最好能支持个人送保，比如微星、技嘉、七彩虹、evga。索泰、华硕都比较麻烦送保。二手卡的话尽量在保修范围内最好，太太低价的 2080ti 不要买，高概率矿渣，目前闲鱼二手能买的均价大概最低6000左右。然后4卡以上的尽量还是买公版显卡，因为主板显卡间距不够，一般最多是5CM，品牌游戏卡都为了装逼炫光灯做了夸张的外观，4卡间距不好插，虽然延长线是没损耗，但我买过几条，线很硬，线做弯曲不好搞。

CPU散热器选购问题

风冷散热器看铜管数，买6热管铜管别买4管，顶不住的。再不行就买个电源散热风扇，水冷没啥好建议，我没装过，太麻烦。